一、前言前几天，我通过学习华为官网的位置服务开发指南，实现了获取手机位置信息的功能，但当时的代码存在两个不足，一是我按照官网的指南使用的是getLastLocation()方法，得到的是最近一次的位置，第一次执行该应用获取到位置信息后，之后再次执行，获取的还是之前的位置信息，与实际位置不符；第二是获取到的位置信息是经度、纬度和海拔等数字信息，不能直管的显示做在的地理位置。遇到不足，我就希望尽量去解决，这几天通过进一步的学习，我在网上找到了别的网友发布的关于鸿蒙系统获取地理位置的文章，参考他们的文章，我对之前写的代码进行了改进解决了上述两个问题。二、实现方法这次改进代码主要参考了以下两篇文章：鸿

文章目录一、DevEcoStudio安装包下载二、安装2.1到下载目录打开exe文件，进入安装界面2.2点击Next，进入安装目录选择页面2.3点击Next，进入安装选项页面，按照如图所示勾选即可2.4点击Next，进入安装页，点击Install等待安装即可2.5等待几分钟2.6选择重启电脑，点击Finish，等待电脑重启完成2.7重启完成后，桌面可以看到DevEcoStudio的图标三、配置开发环境3.1进入欢迎页面，选择Agree3.2进入配置导入页面，选择不导入配置3.3选择要安装的Node.js和Ohpm四、一些错误解决五、创建项目六、预览-HelloWorld七、安装模拟器八、汉化一

我有一个C++应用程序，它广泛使用指针来维护非常复杂的数据结构。该应用程序对巨大的数据集(可能需要几GB的内存)进行数学模拟，并使用Microsoft的VisualStudio2010进行编译。我现在正在修改应用程序的一个重要部分。为了减少错误(悬挂指针、内存泄漏……)，我想开始使用智能指针。牺牲内存或性能是可以接受的，只要是有限的。在实践中，大多数类都在大池中维护(每个类一个池)，尽管类可以相互引用，但您可以将池视为该类所有实例的所有者。但是，如果池决定删除一个实例，我不希望仍然引用已删除实例的任何其他类具有悬空指针。在另一部分中，我保存了一组指向应用程序中其他模块交付的实例的指针。

SplaTAM全称是《SplaTAM:Splat,Track&Map3DGaussiansforDenseRGB-DSLAM》，是第一个（也是目前唯一一个）开源的用3DGaussianSplatting（3DGS）来做SLAM的工作。在下面博客中，已经对3DGS进行了调研与学习。其中也包含了SplaTAM算法的基本介绍。学习笔记之——3DGaussianSplatting及其在SLAM与自动驾驶上的应用调研-CSDN博客文章浏览阅读1.2k次，点赞25次，收藏24次。论文主页3DGaussianSplatting是最近NeRF方面的突破性工作，它的特点在于重建质量高的情况下还能接入传统光栅化，

🌹作者主页：青花锁🌹简介：Java领域优质创作者🏆、Java微服务架构公号作者😄🌹简历模板、学习资料、面试题库、技术互助🌹文末获取联系方式📝往期专栏回顾专栏描述Java项目实战介绍Java组件安装、使用；手写框架等Aws服务器实战AwsLinux服务器上操作nginx、git、JDK、VueJava微服务实战Java微服务实战，SpringCloudNetflix套件、SpringCloudAlibaba套件、Seata、gateway、shadingjdbc等实战操作Java基础篇

摘要：中科院自动化所蒲志强教授团队，提出一种基于关系图的深度强化学习方法，应用于多目标避碰包围(MECA)问题，使用NOKOV度量动作捕捉系统获取多机器人位置信息，验证了方法的有效性和适应性。研究成果在2022年ICRA大会发表。在多机器人系统的研究领域中，包围控制是一个重要的课题。其在民用和军事领域都有广泛的应用场景，包括协同护航、捕获敌方目标、侦察监视、无人水面舰艇巡逻狩猎等。这些应用的核心问题是如何控制一个多机器人系统，涉及多目标分配，同时解决目标包围和避碰子问题。这是一个巨大的挑战，特别是对于分散的多机器人系统。中科院自动化所蒲志强教授团队在2022年ICRA大会发表论文，提出了一种基

文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码5最后0前言🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩机器视觉opencv深度学习驾驶人脸疲劳检测系统🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基本用法，比如TableAPI和SQL创建库、表用法、查询、窗口函数、catalog等等内容。4、FlikTableAPI和SQL提高与应用系列本部分是tableapi和sql的应用部分，和实际的生产应

学习和考试是大学生生活中不可避免的一部分，而在这个信息爆炸的时代，如何快速有效地获取学习资源和解答问题成为了大学生们共同面临的难题。为了解决这个问题，搜题和学习软件应运而生。今天，我将为大家介绍几款备受大学生青睐的搜题和学习软件，让我们一起来看看它们的功能和特点吧！1.千鸟搜题这是一个公众号包含大学网课、课后教材、选修课、mooc慕课及各类职业资格证、学历提升考试、公务员考试等常见题库。下方附上一些测试的试题及答案1、在新民主主义革命时期,只有当民族资产阶级拥护革命时,才要保护民族资本主义.(2.0)答案：错2、中国在对资产阶级工商业实行社会主义改造的过程中,在利润分配上采取的政策是(1.0)

原创：毕业设计深度学习安全背心检测识别系统毕业设计深度学习安全背心检测识别系统摘要：基于深度学习的高精度安全背心检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位安全背心目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的安全背心目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括安全背心训练模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的调节、图像上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测；视频的上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束